将城市系统和服务打通、集成，以提升资源的运用效率，优化城市服务，以及改善市民生活质量。以数据赋能全业务链条，通过全场景的数据智能的落地，实现数据价值驱动下的管理提效与业务创新增长。

智慧城市数据中台为城市信息资源整合、存储和有效利用提供场所，是智慧城市建设的新型基础设施。智慧城市数据中台助力智慧城市建设，在充分整合、挖掘、利用信息技术与信息资源的基础上汇集人类智慧，赋予物以智能，从而实现城市各领域精确化管理。

数据中台致力于解决原有数据关系解决企业“数据烟囱”问题，打通数据孤岛，通过完善数据标准体系、强化数据质量管控、统一管理元数据等方式加强数据治理，提升数据可用性，实现数据资产化。

数据中台有什么价值？·收集数据，打开数据链路，承上启下·统一规范，构建数据资产，推动业务·重用数据，降低企业成本，提高效率·数据模型，通过业务滋养，推动创新·纵观大局，创新挖掘，推动大局·结合业务，探索新的场景，实现创新。

数据中台的建设路径，跟企业的业务所处的业务阶段有关，亦跟企业所处的信息化建设阶段有关。行业里的数据中台建设路径，总体可以分为以下三类：

1.业务中台与数据中台并行建设

数据中台与业务中台并行建设，复杂度可想而知，也是挑战难度最大的路径。因为建设业务中台的过程需要对业务进行梳理和规划，这个过程会反复出现多次对流程调整，这给数据中台建设带来了非常多的不确定性，这也进一步增加了数据中台建设的难度。

2.业务中台先行建设，数据中台跟进

相对比数据中台与业务中台并行的复杂度和挑战度更高，路径二显得更加稳健，也是被企业采用最多的一种路径。

业务中台先行，数据中台跟进。很多企业会采取这种模式。这种模式吸取了第一种模式下的业务不确定给数据中台带来了多种不确定的教训。

在数字化营销成熟发展的今天，其实业务与数据早已不能完全分割。业务数据化和数据业务化几乎是同时完成的。

3.单独建设数据中台

单建设数据中台等选择一般是在业务系统已经相对稳定时期，但是这种模式下也存在挑战。业务等野蛮生长过程，数据散落在各个系统，数据质量参差不齐。这个阶段进行数据治理，必定是非常繁杂耗时的、产出不明显的工作。同时，涉及各个领域的数据整合及数据能力的规范化，势必会带来组织架构的变革和重组，这是数据中台建设的至关重要环节。

总之，数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制，是一套解决方案，不仅是一个平台。让数据更加灵活地支撑前端业务，通过持续沉淀企业数据复用能力形成数据从采集、治理、开发到数据服务的一整套数据使用的机制。